UCL - Urban Computing Lab

Federal University of Bahia (UFBA)

About us

The Urban Computing Lab (UCL) research group at PGCOMP/UFBA focuses on orchestrating data generated by large urban centers to facilitate and improve people's quality of life. To achieve this goal, orchestration takes place through the acquisition, integration and analysis of a large volume of data that is continuously generated by various sources, such as sensors, devices, vehicles, houses, buildings and people. In addition, data orchestration in Urban Computing uses sensing technologies and large-scale computing infrastructures (Edge and Cloud) to process machine learning methods.

about
shape

Our group Research Interests

shape shape

Edge Computing

Computation closer to the sources of data.

shape shape

Smart Mobilty

Public transportation, vehicular ad hoc network, mobility as a service (MobaaS).

shape shape

Emergency Systems

Emergencies in smart cities, connected emergency services.

shape shape

Smart Grids

Efficient use of resources for energy production, transmission, distribution and consumption.

shape shape

Smart Water

Intelligent management of water distribution network, leak detection and sustainable use.

Our Team

Team
Maycon Leone Peixoto

PhD / Coordinator

Team
Matheus

Master's Degree

Team
Wesley Souza

PhD Candidate

Team
Leonan Oliveira

Master's Degree

Team
Mariese Conceição

PhD Candidate

Team
Adriano

Master's Degree Candidate

Team
Igo Romero

Master's Degree Candidate

Team
Icaro Ramires

Master's Degree Candidate

Team
Elivelton Rangel

PhD Candidate

Team
Rafael Sampaio

Master's Degree Candidate

Team
Marcus Freire

Master's Degree Candidate

Team
João Victor

Master's Degree Candidate

Team
Lucas Mascarenhas

Master's Degree Candidate

Team
Giselly Reis

Master's Degree Candidate

Team
Walber Rocha

Master's Degree Candidate

shape

Papers

2023

Araújo G.B., Peixoto, M.L.M. and Sampaio, L.N. (2023) “A comprehensive and configurable simulation environment for supporting vehicular named-data networking applications”, Computer Networks, p. 109949.
Barbosa, M.T. (2023) “(ACEITO) Q -balance: An Approach for Balancing Data Imputation Tasks on Edge resources of a Smart Grid”, in GLOBECOM 2023.
Bezerra, J. (2023) “Fog environment proposal to reduce energy consumption on public roads in smart cities”, in Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI).
Cruz, E.M. (2023) DaRkaM: Um Framework de Redução de Dados Baseado na Névoa Aplicado ao Contexto da Computação Urbana. Universidade Federal da Bahia.
paula, alexandro (2023) “Melhorando a integridade de sistemas de automação e comunicação em Smart Grids - Uma arquitetura de combate a ciberataques”, in 11 edição Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (CSBC-WCGE).
Peixoto, M.L.M. (2023) “FogJam: A Fog Service for Detecting Traffic Congestion in a Continuous Data Stream VANET”, Ad Hoc Networks, p. 103046.
SILVA, H. (2023) “Avaliação de Desempenho de Estratégias de Virtualização”, in Computer on the Beach.
Vieira, C.C.A. (2023) “RAaaS: Resource Allocation as a Service in multiple cloud providers”, JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, p. 103790.

2022

ARAUJO, G., Peixoto, M.L.M. and SAMPAIO, L. (2022) “NDN4IVC”, in Proceedings of the 9th ACM Conference on Information-Centric Networking. New York: ACM. Available at: https://doi.org/10.1145/3517212.3559483.
Barbosa, M.T.M. (2022) Q-Balance: Um esquema de balanceamento de carga baseado em uma Multilayer Perceptron para recursos em Névoa em uma Smart Grid. Universidade Federal da Bahia.
COSTA, D.G. (2022) “A Survey of Emergencies Management Systems in Smart Cities”, IEEE Access, pp. 1–1.
de Oliveira, L.T. (2022) Uma abordagem sensível à latência e ao custo de comunicação para alocação de Aplicações Modulares em uma Névoa Hierárquica. Universidade Federal da Bahia.
PAULA, A.D.O. (2022) “STRAYER: A Smart Grid adapted automation architecture against cyberattacks”, Journal of Information Security and Applications, p. 103195.
Peixoto, M.L.M., GENEZ, T.A.L. and BITTENCOURT, L.F. (2022) “Hierarchical Scheduling Mechanisms in Multi-Level Fog Computing”, IEEE Transactions on Services Computing, pp. 2824–2837.
SEPULVENE, L. (2022) “Performance Evaluation of Machine Learning Techniques for Fault Diagnosis in Vehicle Fleet Tracking Modules”, COMPUTER JOURNAL, pp. 2073–2086.

2021

Araújo G.B., Peixoto, M.L.M. and Sampaio, L.N. (2021) “Um Arcabouço para Simulação e Experimentação de Aplicações em Redes Veiculares de Dados Nomeados”, in Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021).
Barros, E.B.C. (2021) JEMADAR-AI: Um Framework Baseado na Névoa para o Gerenciamento de Energia de uma Microgrid. Universidade Federal da Bahia.
Barros, E.B.C. (2021) “KaspaFog: uma abordagem na névoa para o gerenciamento de fontes e cargas de eletricidade de uma Microgrid com foco na redução energética”, in XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021).
COIMBRA, D.B. (2021) “Analyzing the quality of local and global multidimensional projections using performance evaluation planning”, THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, pp. 41–54.
do Prado, P.F. (2021) “Mobile Edge Computing for Content Distribution and Mobility Support in Smart Cities”, in Mobile Edge Computing. 1st ed. Springer International Publishing, p. 1.
dos Santos, P.V.G. (2021) “Recommender Systems Evaluator: A Framework for Evaluating the Performance of Recommender Systems”, in ITNG 2021 - 18th International Conference on Information Technology-New Generations. Springer International Publishing.
Peixoto, M.L.M. (2021) “A traffic data clustering framework based on fog computing for VANETs”, Vehicular Communications, p. 100370.
Pereira, R.S. (2021) “IoTFogSim: Um Simulador Orientado a Eventos para Avaliação de Aplicações baseadas em IoT-Fog-Cloud”, in Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021).
RANGEL, E.O., COSTA, D.G. and Peixoto, M.L.M. (2021) “An Optimization Approach for Emergency Vehicles Dispatching and Traffic Lights Adjustments in Response to Emergencies in Smart Cities”, in 2021 XI Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/SBESC53686.2021.9628243.
RODRIGUES, D.O. (2021) “Exploring Hybrid-Multimodal Routing to Improve User Experience in Urban Trips”, Applied Sciences-Basel, p. 4523.

2020

DA COSTA, J.B.D. (2020) “MORFEU: Mecanismo baseado em Otimização Combinatória para Alocação de Tarefas em Nuvens Veiculares”, in Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2020). Available at: https://doi.org/10.5753/sbrc.2020.12305.
LADEIRA, L.Z. (2020) “CERVA: Roteamento Contextual para Veículos com Risco Espaço-temporal”, in Anais XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2020). Sociedade Brasileira de Computação. Available at: https://doi.org/10.5753/sbrc.2020.12296.
LOBATO, W. (2020) “A Cache Strategy for Intelligent Transportation System to Connected Autonomous Vehicles”, in 2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conference (VTC2020-Fall). Available at: https://doi.org/10.1109/vtc2020-fall49728.2020.9348553.
Peixoto, M.L.M. (2020) “Exploiting Fog Computing with an Adapted DBSCAN for Traffic Congestion Detection System”, in 2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conference (VTC2020-Fall). Available at: https://doi.org/10.1109/vtc2020-fall49728.2020.9348795.
RONDON, L.B. (2020) “Protocolo baseado em Geometria Computacional para Descoberta de Cache em Redes Veiculares de Dados Nomeados”, in Anais XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2020). Sociedade Brasileira de Computação. Available at: https://doi.org/10.5753/sbrc.2020.12339.
RONDON, L.B. (2020) “Towards Improved Vehicular Information-Centric Networks by Efficient Caching Discovery”, Vehicles, pp. 453–467.

2019

BARROS, E.B.C. (2019) “Fog Computing Model to Orchestrate the Consumption and Production of Energy in Microgrids”, SENSORS, p. 2642.
Filho, D.M.L. (2019) “A cloud computing price model based on virtual machine performance degradation”, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING, p. 451.
Peixoto, M.L.M. (2019) “Multidimensional Projections Analysis Using Performance Evaluation Planning”, in 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00036.
Pereira, R.S. (2019) “Energesis: Fog Smart Meter para Hospedagem Compartilhada”, in CoUrb - III WORKSHOP OF URBAN COMPUTING.

2018

Barbosa, M.T. (2018) “Imputação de dados faltantes no ambiente de monitoramento de consumo em Smart Grids”, in COURB - II WORKSHOP OF URBAN COMPUTING.
BARROS, E. (2018) “A Fog Model for Dynamic Load Flow Analysis in Smart Grids”, in 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/ISCC.2018.8538738.
Barros, E.B.C. (2018) “Utilizando Fog para a Análise do Fluxo de Carga Dinâmico nas Smartgrids”, in COURB - II WORKSHOP OF URBAN COMPUTING.
BATISTA, B.G. (2018) “Architecture for Internet of Things Environment Management with Quality of Service Assurance”, in 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/HPCS.2018.00148.
BATISTA, B.G. (2018) “Heuristic Performance Evaluation for Load Balancing in Cloud”, in 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/HPCS.2018.00099.
BATISTA, B.G. (2018) “Security Overhead on a Service with Automatic Resource Management: A Performance Analysis”, COMPUTER JOURNAL, pp. 1–13.
BATISTA, E. (2018) “Load Balancing in the Fog of Things Platforms Through Software-Defined Networking”, in 2018 IEEE International Conference on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing and Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/Cybermatics_2018.2018.00297.
Caldeira, I.D.B. (2018) “Recuperação Ciente de QoS e Sensível ao Contexto: Uma Heurística de Tolerância a Falhas para Redes de Backbone”, in Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
FERREIRA, R.S. (2018) “Evaluation of Performance Saturation Using the Hadoop Framework”, in 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/HPCS.2018.00164.
Morais, N.B. (2018) “Avaliação de Desempenho de Heurísticas para o Balanceamento de Carga em Nuvem”, in XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.
Mota, E., Coimbra, D.B. and Peixoto, M.L.M. (2018) “Cartola FC Data Analysis: Uma Ferramenta para Simulação, Análise e Visualização de Dados para o Fantasy Game Cartola-FC”, in XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.
Oliveira, L. (2018) “Arquitetura baseada em Computação em Névoa para Sistemas de Gerenciamento Inteligente de Água”, in COURB - II WORKSHOP OF URBAN COMPUTING.
Peixoto, M.L.M. (2018) “Analysis of gap filling algorithms to smart surveillance environment”, in 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/ISCC.2018.8538768.
Peixoto, M.L.M. (2018) “Data Missing Problem in Smart Surveillance Environment”, in 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/HPCS.2018.00152.

2017

Araújo M.R. (2017) “Alocação dinâmica de largura de banda com predição dos próximos GRANT em redes Long-Reach PON”, in XXXV - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
BATISTA, B.G. (2017) “A QoS-driven approach for cloud computing addressing attributes of performance and security”, Future Generation Computer Systems, pp. 260–274.
da Cruz Barbosa, J. (2017) Auto-Organização e Balanceamento de Serviços na Névoa das Coisas. Universidade Federal da Bahia.
FERREIRA, C.H.G. (2017) “A low cost workload generation approach through the cloud for capacity planning in service-oriented systems”, in Proceedings of the Second International Conference on Internet of things and Cloud Computing - ICC '17. Available at: https://doi.org/10.1145/3018896.3018900.
LECOMTE, G. (2017) “Gap Filling of Missing Streaming Data in a Network of Intelligent Surveillance Cameras”, in Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. Available at: https://doi.org/10.1145/3126858.3131585.
LEITE, D.M. (2017) “The influence of resource allocation on cloud computing performance”, in Proceedings of the Symposium on Applied Computing - SAC '17. Available at: https://doi.org/10.1145/3019612.3019736.
Morais, N.B. (2017) “Avaliação de Algoritmos de Balanceamento de Carga para Ambientes em Nuvem”, in XIII Brazilian Symposium on Information Systems.
PINTO, A.A. (2017) “A Performance Evaluation of an Automatic Web Services Composition System”, in 2017 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). Available at: https://doi.org/10.1109/hpcs.2017.127.

2016

ALVES, D.C. (2016) “CM Cloud Simulator: A Cost Model Simulator Module for Cloudsim”, in 2016 IEEE World Congress on Services (SERVICES). Available at: https://doi.org/10.1109/services.2016.20.
Leite, D.M. (2016) “A utilização da função affinity na manutenção de QoS nos serviços de nuvem: uma comparação de desempenho entre os virtualizadores Xen e KVM”, in WCGA/SBRC.
Oliveira, M.R.S. (2016) “Tratamento de Valores Ausentes na Alocação de Máquinas Virtuais para a Computação em Nuvem”, in WCGA/SBRC.
Peixoto, M.L.M. (2016) “Predictive Dynamic Algorithm: An Approach toward QoS-Aware Service for IoT-Cloud Environment”, in 2016 IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT). Available at: https://doi.org/10.1109/cit.2016.11.
Ribeiro, J.B. (2016) “Avaliação de Desempenho de Técnicas de Migração de Máquinas Virtuais para o Ambiente de Computação em Nuvem”, FORSCIENCE, pp. 1–16.

2014

Ferreira, C.H.G. (2014) “Identificação de gargalos de desempenho em ambientes virtuais para uso em computação em nuvem”, in Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação.

2013

Candido, P.G.L. (2013) “Alocação Proativa de Recursos Virtualizados Aplicada à Computação em Nuvem”, in 31 Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
de Sá C.C.A., Resende, E.C. and Peixoto, M.L.M. (2013) “Avaliação de Desempenho dos Algoritmos de Mineração de Dados KNN e SVM”, in V Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação.
Ferreira, C.H.G. (2013) “Avaliação de desempenho de virtualizadores aplicados a computação em nuvem”, in SIA - UFV.
Leite, D. (2013) “Avaliação de desempenho em ambiente computacional voltado para computação em nuvem com foco em aspectos de planejamento de capacidade”, Revista RETEC, p. 1.
Leite, D.M. (2013) “P2P Routing in the Metascheduler Architecture to provide QoS in Cloud Computing”, INFOCOMP (UFLA. Impresso), pp. 1–11.
Mendonça A.J.L. (2013) “Balanceamento de carga em servidores utilizando o proxy reverso”, in SIA - UFV.
Prazeres, C.V.S. and Peixoto, M.L.M. (2013) “A Multimodal Interface for the Discovery and Invocation of Web Services”, INFOCOMP (UFLA. Impresso), pp. 23–31.
Ribeiro, J.B. (2013) “Avaliação de Desempenho de Funções Hash”, in V Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação.
Ribeiro, J.B. (2013) “Avaliação de desempenho de técnicas de migração de máquinas virtuais”, in SIA - UFV.
Rosa, M. (2013) “Avaliação de Desempenho de um Roteador Wireless”, in V Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação.

2012

Candido, P.G.L. and Peixoto, M.L.M. (2012) “Alocação de Recursos para Computação em Nuvem Aplicada ao MACC”, in SIA - UFV.
Leite, D.M. (2012) “Performance Evaluation of Virtual Machine Monitors for Cloud Computing”, in XIII Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC).
Peixoto, M.L.M. (2012) Oferecimento de QoS para a Computação em Nuvens por meio de Metaescalonamento. Universidade de São Paulo.
Ribeiro, G.S. and Peixoto, M.L.M. (2012) “Uso Integrado de Computação em Nuvem e Google Android O.S. no Processo de Descoberta de Conhecimento”, in SIA - UFV.

2011

Peixoto, M.L.M. (2011) “Gerenciamento de Máquinas Virtuais em um Cloud Multimídia por meio do Metaescalonamento”, in WebMedia 2011. Sociedade Brasileira de Computação.

2010

José M. (2010) “Disco externo é bom cofre de dados.”
KUEHNE, B.T. (2010) “Dynamic Web Service Composition Middleware: A New Approach for QoS Guarantees”, in 2010 Ninth IEEE International Symposium on Network Computing and Applications. Available at: https://doi.org/10.1109/nca.2010.30.
Peixoto, M.L.M. (2010) “A Metascheduler Architecture to provide QoS on the Cloud Computing”, in Track in Networking and Internet Computing.

2009

Monaco, F.J., Peixoto, M.L.M. and Nery, M. (2009) “An orthogonal real-time scheduling architecture for responsiveness QoS requirements in SOA environments”, in SAC ’09: Proceedings of the 2009 ACM symposium on Applied Computing. New York, NY, USA: ACM. Available at: https://doi.org/10.1145/1529282.1529724.
Peixoto, M.L.M., José M. and Santana, R.H.C. (2009) “A P2P Hierarchical Metascheduler to Obtain QoS in a Grid Economy Services”, in International Symposium on Scientific and Engineering Computing - SEC. IEEE Computer Society.

2008

Peixoto, M.L.M. (2008) “Arquitetura de Escalonamento Ortogonal de Tempo-Real para garantias de QoS em Servidores Web”, in Workshop on Performance of Computational and Communication Systems.

2007

Monaco, F.J., Cheng and Peixoto, M.L.M. (2007) “A Tool for Statistical Analysis of Navigational Modelling for Web Site Personalization and Reengineering”, in Web Information Systems Engineering WISE 2007. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-540-77010-7.
Peixoto, M.L.M., Tott, R.F. and Monaco, F.J. (2007) “Política de Escalonamento de Tempo-Real para Garantia de QoS Absoluta em Cluster de Servidores Web Heterogêneos”, in Anais do XIII Webmedia.